법학대학원 관찰 가능성

LLM 애플리케이션을 실시간으로 모니터링하고, 문제를 해결하고, 최적화하세요.

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LLM 지원서 문제 해결, 최적화 및 평가

향상된 의사결정

향상된 의사결정

  • 정보에 입각한 의사 결정, 전략 최적화 및 결과 도출을 위한 데이터 기반 통찰력을 얻으세요.
  • 더 깊은 통찰력과 최적화를 위해 토큰 성능, 비용, 요청 지표를 시각화합니다.
  • 더 나은 통찰력을 위해 고급 시각화 도구를 사용하여 추세와 패턴을 식별합니다.
향상된 성능 및 문제 해결

향상된 성능 및 문제 해결

  • 문제를 조기에 감지하여 비즈니스 운영 및 성과에 미치는 영향을 방지합니다.
  • 보다 원활한 운영 및 효율성을 위해 성능 저하 및 대기 시간을 사전에 해결합니다.
  • 범위 수준 세부정보로 근본 원인 조사
효율성 향상

효율성 향상

  • 모니터링 및 문제 해결 워크플로우 자동화
  • 향상된 기능을 위해 선도적인 LLM 제공업체 및 프레임워크와 원활하게 통합됩니다.
  • 모든 소스에서 일관성을 보장하기 위해 데이터 형식을 표준화합니다.
맞춤형 모니터링

맞춤형 모니터링

  • 특정 모니터링 요구 사항을 충족하는 맞춤형 지표 생성
  • 신속한 통찰력과 데이터 분석을 위해 사전 구축된 대시보드를 활용합니다.
  • 향상된 관찰 가능성을 위해 OpenTelemetry와 호환되는 SDK 지원

무료로 사용해보고 모든 요구사항에 어떻게 대응하는지 확인하세요 지금 가입하기

Take An Interactive Tour For LLM Observability Understanding

미들웨어의 LLM 관찰 가능성에 대한 단계별 대화형 데모를 확인하세요.

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자주 묻는 질문

실시간 모니터링 및 최적화 기능을 통해 LLM 애플리케이션에 대한 포괄적인 통찰력을 얻으세요.

LLM 관찰 가능성이란 무엇이며 왜 중요한가요?

미들웨어의 LLM Observability는 LLM(Large Language Model) 기반 애플리케이션을 실시간으로 모니터링, 문제 해결 및 최적화하기 위한 솔루션입니다.

미들웨어의 LLM 관찰 기능으로 어떤 유형의 문제를 감지할 수 있나요?

미들웨어를 사용하면 응답 오류, 성능 저하, 대기 시간, 오류, 토큰 관련 문제 등의 문제를 감지하여 비즈니스 운영이나 사용자 경험에 영향을 미치기 전에 사전 예방적으로 해결할 수 있습니다.

LLM 관찰 가능성으로 추적되는 지표를 사용자 정의할 수 있습니까?

예, LLM 관찰 기능을 사용하면 필수 LLM 관련 측정 항목을 캡처하고 모니터링 요구 사항에 맞는 사용자 지정 측정 항목을 생성하여 데이터 소스 전반에 걸쳐 일관성을 보장할 수 있습니다.

LLM 관찰에 사전 구축된 대시보드를 사용할 수 있습니까?

예, LLM Observability는 LLM 애플리케이션 성능에 대한 빠른 통찰력을 제공하고 토큰 성능, 비용 및 요청 지표를 시각화하여 의사 결정을 향상시키기 위해 사전 구축된 대시보드를 제공합니다.

LLM Observability는 널리 사용되는 LLM 제공업체 및 프레임워크와의 통합을 지원합니까?

예, Middleware의 LLM Observability는 현재 Traceloop 및 OpenLIT와 통합되어 있습니다.

LLM Observability에서는 어떤 시각화 도구를 사용할 수 있나요?

LLM Observability는 심층 분석을 위한 Flame 그래프 및 그래픽 표현, 전체 채팅 기록 캡처, 추세 및 패턴 식별을 포함한 고급 시각화 도구를 제공합니다.

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