이익
감지하다, 대응, 해결
이상 징후 및 이상치 탐지
시스템 동작의 비정상적인 패턴과 이상값을 식별하여 잠재적인 문제를 감지합니다.
동적 임계값
거짓 긍정 및 부정을 최소화하도록 조정되는 적응형 임계값을 설정합니다.
사전 구성된 기본 경고
일반적인 문제에 대해 사전 구축된 경고를 사용하여 알려진 문제를 신속하게 식별하고 대응하세요.
근본 원인 분석 및 상관 관계
관련 경고와 데이터를 자동으로 연결하여 문제의 근본 원인을 신속하게 찾아냅니다.
다중 채널 알림 및 경고 할당
즉각적인 주의와 효과적인 해결을 보장하기 위해 적절한 팀과 채널에 경고를 전달합니다.
다음으로 작동 정도
비즈니스에 영향을 미치기 전에 중요한 문제를 식별하고 대응할 수 있도록 적시에 표적화된 알림을 받습니다.
다운타임 감소 및 경고 피로도 감소
- 비즈니스에 영향을 미치기 전에 중요한 문제를 식별하세요.
- 기계 학습 경고를 통해 이상치와 이상치를 탐지합니다.
- 잠재적이고 실제적인 인프라 오류에 신속하게 대응합니다.
효율적인 근본 원인 분석
- 보다 빠른 해결을 위해 관련 측정항목, 로그, 데이터를 자세히 살펴보세요.
- 이상 징후, 지표, 추적을 그룹화하여 근본 원인을 식별합니다.
- 측정항목 및 로그를 포함하여 알림과 관련된 모든 세부정보를 봅니다.
데이터 기반 통찰력
- 로그, APM, Kubernetes 및 기타 지표에 대한 경고를 만듭니다.
- 이상 현상을 자동으로 감지하고 애플리케이션, 인프라 및 서비스에 대한 알림을 받습니다.
- 경고 대시보드에서 중요한 SLO를 시각화합니다.
