LLM 可観測性

LLM アプリケーションをリアルタイムで監視、トラブルシューティング、最適化します。

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LLM Observability

LLM アプリケーションのトラブルシューティング、最適化、評価

意思決定の強化

意思決定の強化

  • データに基づいた洞察を取得して、情報に基づいた意思決定を行い、戦略を最適化し、結果を推進します
  • トークンのパフォーマンス、コスト、リクエストのメトリクスを視覚化し、より深い洞察と最適化を実現します。
  • 高度な視覚化ツールを使用して傾向とパターンを特定し、より良い洞察を得る
パフォーマンスとトラブルシューティングの向上

パフォーマンスとトラブルシューティングの向上

  • 問題を早期に検出して、業務運営やパフォーマンスへの影響を防ぐ
  • パフォーマンスの低下と遅延にプロアクティブに対処し、よりスムーズな操作と効率を実現します。
  • スパンレベルの詳細で根本原因を調査
効率の向上

効率の向上

  • 監視とトラブルシューティングのワークフローを自動化する
  • 主要な LLM プロバイダーおよびフレームワークとシームレスに統合して機能を強化
  • データ形式を標準化して、すべてのソース間で一貫性を確保します
カスタマイズされた監視

カスタマイズされた監視

  • 特定の監視要件を満たすためにカスタマイズされたメトリクスを作成する
  • 事前に構築されたダッシュボードを利用して、迅速な洞察とデータ分析を実現します。
  • 可観測性を強化するための OpenTelemetry と互換性のある SDK のサポート

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よくある質問

リアルタイムの監視および最適化機能を使用して、LLM アプリケーションに関する包括的な洞察を取得します。

LLM 可観測性とは何ですか? なぜ重要ですか?

Middleware の LLM Observability は、大規模言語モデル (LLM) を利用したアプリケーションをリアルタイムで監視、トラブルシューティング、最適化するためのソリューションです。

ミドルウェアの LLM オブザーバビリティではどのような種類の問題を検出できますか?

ミドルウェアを使用すると、応答エラー、パフォーマンスの低下、遅延、エラー、トークン関連の問題などの問題を検出でき、業務運営やユーザー エクスペリエンスに影響を与える前にプロアクティブに対処できるようになります。

LLM Observability によって追跡されるメトリクスをカスタマイズできますか?

はい、LLM Observability を使用すると、重要な LLM 固有のメトリックを取得し、監視のニーズに合わせたカスタム メトリックを作成して、データ ソース間の一貫性を確保できます。

LLM オブザーバビリティに事前構築されたダッシュボードを利用できますか?

はい、LLM Observability は、LLM アプリケーションのパフォーマンスを迅速に把握し、トークンのパフォーマンス、コスト、リクエスト メトリクスを視覚化して意思決定を強化するための事前構築されたダッシュボードを提供します。

LLM Observability は、一般的な LLM プロバイダーやフレームワークとの統合をサポートしていますか?

はい、Middleware の LLM Observability は現在、Traceloop および OpenLIT と統合されています。

LLM Observability ではどのような視覚化ツールが利用できますか?

LLM Observability は、詳細な分析、完全なチャット履歴のキャプチャ、傾向とパターンの特定のためのフレーム グラフやグラフィック表現などの高度な視覚化ツールを提供します。

ミドルウェアを使用して、より多くの最適化を行い、心配を減らします