監視と可視化
- アプリケーション内で実行されているすべてのサービスを 1 か所で監視します
- リクエスト率、エラー率、レイテンシーなどの重要なサービスパフォーマンス指標を表示します。
- 分散トレースを収集し、ログ、インフラストラクチャ メトリック、データベース クエリ、フロントエンド ユーザー セッションと関連付けるためのエンドツーエンド トレース
パフォーマンスの最適化
- アプリケーション内の各リソースのパフォーマンスをライブアクションで表示する継続的プロファイリング
- コードのボトルネックを特定し、データベース クエリを分析してパフォーマンスを最適化します。
- どのサービスが速度低下の原因になっているかを迅速に特定する分散トレース
エラー検出
- エラー スタック トレースを使用してアプリケーション全体のすべてのエラーを自動検出します
- クエリ時に明らかにされる、より迅速な根本原因分析と正確なエラー検出を実装することにより、MTTR を改善します。
- 事前に構築された自動化されたカスタマイズ可能なアラートで MTTD を削減します
データ取り込み制御
- サービスのサンプリング レートを設定してデータ取り込みサイズを制御する
- サービスまたはその他のサービス属性ごとにデータをドロップすることでデータ取り込みをカスタマイズするオプション
- トレースのデータ取り込みサイズを制御してコストを制御する
APIとデータベースの管理
- アプリケーションのすべての API のリストを、リクエスト率、エラー率、レイテンシなどのパフォーマンス指標とともに表示します。
- データベース内の各クエリのパフォーマンスを調べることにより、データベースのパフォーマンスを監視します。
- コードの最も時間のかかる部分を迅速に特定するための依存関係の視覚化とプロファイリング
使いやすさと統合性
- ユーザーが正規表現で検索し、算術演算子を適用できる簡単な検索
- 主要な技術スタック (Java、Go、Python、Node、Cloudflare Worker) との事前定義された統合
- 数秒でホストとコンテナに簡単にデプロイ可能
サービス監視
- リアルタイムのメトリクスと相関テレメトリにより、すべてのサービスと展開の健全性を即座に可視化します。
- 待ち時間、リクエスト率、エラー率などのメトリクスを使用して、ダウンストリーム サービスのパフォーマンスを監視します。
- エンドサービスマップグラフを表示して、各段階のすべてのパフォーマンスメトリクスに素早くアクセスして問題を効率的に修復します。
