
Monitoreo de Kubernetes
- Utilice el agente de middleware con instrumentación automática para recopilar datos a nivel de clúster y al mismo tiempo reducir la carga en los servidores API.
- Supervise el estado de los clústeres, nodos y pods de Kubernetes con métricas de rendimiento
- Correlacione datos para una visibilidad completa dentro de la arquitectura de Kubernetes para una rápida resolución de problemas
- Ejecute comprobaciones de puntos finales contra servicios externos como bases de datos administradas

Monitoreo de contenedores sin servidor
- Supervise los contenedores sin servidor, sin importar dónde se ejecuten, utilizando la integración clave de Middleware con Aws, Azure y GCP.
- Solucionar problemas de rendimiento con seguimiento distribuido en cualquier componente de la infraestructura.
- Obtenga paneles predefinidos y supervise las métricas de rendimiento de contenedores, como el uso de recursos, la respuesta a solicitudes y la tasa de error para AWS Fargate y Google Cloud Run.

Descubrimiento automático
- Detecta automáticamente todos los contenedores, incluidos los recién agregados o destruidos
- Comience a monitorear automáticamente los contenedores y servicios recién descubiertos
- Obtenga actualizaciones en tiempo real sobre cambios y relaciones de contenedores

Detección de anomalías
- Identifique anomalías en las métricas de los contenedores y tome medidas proactivas para abordarlas
- Ver pronósticos de métricas y predecir el rendimiento de las métricas, como el uso de CPU, uso de memoria, etc.
- Obtenga alertas proactivas sobre cualquier anomalía en cualquier métrica, evento o valor atípico del contenedor y obtenga un análisis completo de la causa raíz.

Alertas
- Cree alertas sobre métricas de rendimiento para monitorear el rendimiento del contenedor.
- Reciba alertas de amenazas instantáneas sobre actividades sospechosas dentro de los clústeres
- Personalice alertas para aplicaciones Kubernetes y entornos en contenedores

Monitoreo de transacciones
- Obtenga métricas a nivel de contenedor y datos de rendimiento de aplicaciones
- Supervise la latencia de las transacciones, las tasas de error y el rendimiento
- Correlacione los datos de las transacciones con el rendimiento y los registros del contenedor.
